AI自动缺陷识别

内置多种满足工业应用场景的深度学习模型。利用穿过物体的X射线束相位改变的信息产生图像，有效识别出那些单一扫描无法识别的结构。使用者仅需一键探作，就可以提取试件中的典型缺陷信息,并获取初步的统计分析结果。很大程度降低了企业学习和人力成本，让工业CT检测不再神秘。

多模式快速扫描

XSTAFF拥有多种扫描模式，可根据使用者的需求灵活调整扫描模式，输出平面2D、2.5D、3D的图像结果；基于优秀的机械控制精度、设备集成精度，XSTAFF可以实现快速扫描。

多场景原位拓展

设备采用模块化设计,预留足够的腔体空间，可与微旷自研的多场景原位拓展技术体系搭配使用，轻松升级为4DCT，获取在高温、拉压、应力腐蚀、热压烧结等近服役工况下样品的内部结构动态演化过程。

应用领域

               复合材料                                  地质油气                              增材制造                          金属材料

               铸件注塑                                  高温拉压                              半导体芯片                         新能源电池

               应力腐蚀                                 热力烧结                                  

                                                               

技术参数

空间分辨率¹	≥3 μm
像素细节识别能力	200nm
管电压	225kv
射线源类型	开管
最大样品尺寸	直径400mm*高度 400mm
最大样品承重	50kg

1 可用JIMA卡测试

*以上数据仅供参考